Agent Q
По запросуОписание
Agent Q — это продвинутый ИИ-фреймворк, разработанный для улучшения автономности ИИ-агентов в динамических средах, таких как веб-интерфейсы. Он сочетает управляемый поиск по дереву Монте-Карло (MCTS), механизмы самокритики и обучение с подкреплением, чтобы позволить агентам эффективно планировать, выполнять и адаптировать свои действия. Этот подход позволяет ИИ-агентам решать сложные многоэтапные задачи с большей надежностью и эффективностью.
Целевая аудитория
- Исследователи ИИ
- инженеры машинного обучения
- разработчики ПО
- инженеры-робототехники
Детали
- Разработчик
- Agent Q
- Ключевые слова
- фреймворки ИИПоиск методом Монте-КарлоИИ-агентИИ-агент storeавтономные агентыОбучение с подкреплениеммеханизмы самокритикиИИИИ ассистентИИ помощникИИ-агентбиржа ИИ агентовмаркетплейс ИИ агентов