Agent4Rec

Описание

Agent4Rec — это инновационный симулятор рекомендательных систем, использующий большие языковые модели (LLM) для создания 1000 генеративных агентов, каждый из которых инициализирован из набора данных MovieLens-1M. Эти агенты демонстрируют разнообразные социальные характеристики и предпочтения, участвуя в реалистичных взаимодействиях с персонализированными рекомендациями фильмов. Действия включают просмотр, оценку, анализ, выход и проведение интервью о рекомендованном контенте. Разработанный для предоставления представления о человеческом поведении в среде рекомендаций, Agent4Rec служит ценным инструментом для исследователей и разработчиков, стремящихся изучать и улучшать рекомендательные системы.

Целевая аудитория

• Исследователи ИИ
• специалисты по данным
• разработчики ПО
• инженеры машинного обучения
• ученые-исследователи

Детали

Разработчик

Agent4Rec

Ключевые слова

Генеративные агенты языковой моделиНабор данных MovieLensИИ-агентИИ-агент storeоткрытый исходный кодСимулятор рекомендательной системысимуляция поведения пользователейИИИИ ассистентИИ помощникИИ-агентбиржа ИИ агентовмаркетплейс ИИ агентов