Weaviate

По запросу

Описание

Weaviate - открытый векторный репозиторий, разработанный для облегчения создания приложений на базе ИИ за счет эффективного хранения и поиска векторных embeddings. Он объединяет векторный поиск с традиционными методами поиска по ключевым словам, обеспечивая точный и контекстный поиск данных across различных модальностей. С интеграциями популярных моделей машинного обучения и поддержкой гибридного поиска, Weaviate дает разработчикам возможность создавать приложения, такие как семантические поисковые системы, системы рекомендаций и чат-боты. Облачная нативная архитектура гарантирует масштабируемость и гибкость, делая его предпочтительным выбором для разработчиков и предприятий, стремящихся использовать ИИ в своих программных решениях.

Целевая аудитория

  • разработчики ПО
  • специалисты по данным
  • инженеры машинного обучения
  • Исследователи ИИ
  • продакт-менеджеры

Детали

Разработчик
Weaviate
Ключевые слова
Приложения на базе ИИИИ-агентИИ-агент storeМашинное обучениеоткрытый исходный кодсемантический поисквекторная база данныхИИИИ ассистентИИ помощникИИ-агентбиржа ИИ агентовмаркетплейс ИИ агентов